近日，大渡河自主研发的“三段进阶式数据异常在线辨识技术”投入大坝安全监测实际运用，实现了识别异常数据由诱因辨识到反馈校验的智能评判功能，每万条数据审核误判率由原先的12.7%降低到2%以内，极大提高了异常监测数据的评判效率。

大渡河流域水库大坝所处的地形地质环境、气候气象条件等复杂，对水库大坝安全监测自动化仪器测量的准确性带来考验，测量取得的数据是否真实反映了水库大坝的运行状况，需要进行科学和客观评判。该公司以智能评判算法为核心，从识别监测异常数据，到开展诱因辨识，最后进行反馈校验，实现三段进阶式闭环化的智能评判。整个评判过程全部由智能系统完成，解决了传统单一数据识别方法易出现据误判、漏判等情况，为之后人工复核降低了大量工作量，有效提高了异常数据识别的精准度。